// фреймворки для ИИ

Фреймворк машинного обучения от Google. Поддерживает продакшен-деплой через TensorFlow Serving, мобильные устройства через TF Lite, браузеры через TF.js.

Инструмент для запуска LLM локально. Скачивает и запускает Llama, Mistral, Gemma одной командой. Простейший способ попробовать ИИ на своём компьютере.

Веб-интерфейс для генерации изображений через Stable Diffusion. Поддержка ControlNet, LoRA, inpainting. Самый популярный инструмент для AI-арта.

Крупнейшая библиотека предобученных моделей трансформеров. Доступ к тысячам моделей для NLP, CV, аудио через единый API. Стандарт де-факто в индустрии.

Фреймворк для разработки приложений на основе LLM. Цепочки вызовов, агенты, RAG, интеграция с базами данных и API. Основной инструмент для создания AI-приложений.

Фреймворк глубокого обучения от Meta AI. Самый популярный в исследованиях, поддерживает динамические вычислительные графы. Используется для создания GPT, Stable Diffusion и большинства современных моделей.

Крупнейшая библиотека компьютерного зрения. Обработка изображений, детекция объектов, трекинг. Используется в робототехнике, беспилотниках, медицине.

Высокопроизводительный движок инференса LLM. PagedAttention, continuous batching, поддержка десятков моделей. Используется для деплоя LLM в продакшене.

Классическая библиотека машинного обучения для Python. Классификация, регрессия, кластеризация, PCA. Стандарт для Data Science.

Высокоуровневый API для нейронных сетей. Работает поверх TensorFlow, JAX и PyTorch. Простой интерфейс для быстрого прототипирования.

Фреймворк от Microsoft для создания мультиагентных AI-систем. Агенты общаются друг с другом для решения сложных задач.

Фреймворк для создания RAG-приложений и индексации данных для LLM. Коннекторы к 100+ источникам данных, векторные индексы, агенты.

Фреймворк для создания мультиагентных AI-систем. Роли, задачи, совместная работа агентов. Популярная альтернатива AutoGen.

Фреймворк для создания дата-приложений и ML-дашбордов на Python. Быстрое прототипирование без знания фронтенда.

Библиотека для быстрого создания веб-интерфейсов для ML-моделей. Демо за 3 строки кода. Интеграция с Hugging Face Spaces.

Фреймворк для масштабирования ML и Python-приложений. Ray Train для распределённого обучения, Ray Serve для инференса, Ray Tune для подбора гиперпараметров.

Библиотека от Meta для быстрого поиска по векторным эмбеддингам. Миллиарды векторов, GPU-ускорение. Основа RAG-систем и семантического поиска.

Высокопроизводительная библиотека от Google для численных вычислений и ML. Автоматическое дифференцирование, JIT-компиляция, поддержка TPU из коробки.

Промышленная библиотека для обработки естественного языка. NER, POS-tagging, зависимости, пайплайны. Быстрее NLTK, готова к продакшену.

Библиотека от Hugging Face для генерации изображений, аудио и 3D. Поддержка Stable Diffusion, DALL-E, Kandinsky. Пайплайны и планировщики.

Оптимизированная библиотека градиентного бустинга. Лидер в табличных данных и соревнованиях Kaggle. Быстрая, масштабируемая, поддерживает GPU.

Открытая платформа для разметки данных. Текст, изображения, аудио, видео. Используется для подготовки датасетов для обучения ML-моделей.

Открытая векторная база данных для AI-приложений. Встраивается в Python, работает с LangChain и LlamaIndex. Простейший способ добавить RAG.

Платформа для управления жизненным циклом ML. Трекинг экспериментов, версионирование моделей, деплой. Стандарт MLOps.

Кросс-платформенный движок для инференса ML-моделей от Microsoft. Поддерживает модели из PyTorch, TensorFlow, scikit-learn через формат ONNX.

Классическая библиотека NLP для Python. Токенизация, стемминг, парсинг, корпуса текстов. Стандарт для обучения NLP.

Платформа для трекинга экспериментов, визуализации метрик и совместной работы ML-команд. Интеграция с PyTorch, TensorFlow, Keras.

Библиотека от Microsoft для обучения сверхбольших моделей. ZeRO-оптимизация памяти, параллелизм, inference-оптимизация. Использовался для обучения GPT-NeoX, BLOOM.

Система контроля версий для данных и ML-моделей. Git для данных — трекинг датасетов, пайплайнов, экспериментов.

Облачная векторная база данных для продакшен AI-приложений. Масштабируется до миллиардов векторов, низкая латентность.