// исследования и научные статьи

Совместное генеративное моделирование на основе интенсивности и градиентов для колоризации изображений

Диагностика и прогнозирование COVID-19 по изображениям: вызовы, возможности и применение

Комбинирование сверточных нейронных сетей и гибридных активных контуров для сегментации опухолей головы и шеи на КТ- и ПЭТ-изображениях

Онлайн-обучение Блэкуэлла для марковских процессов принятия решений

Экономичный алгоритм реконструкции ковариационной матрицы с максимальной энтропией для робастного адаптивного формирования луча

Повышение разрешения ультразвуковых изображений с сохранением перцептивной согласованности на основе самообучающейся сети CycleGAN

Оптимизация моделей для исследования дальнего космоса с помощью симуляторов и глубокого обучения

Распознавание действий с помощью графовых сверточных сетей на основе ядер

Панархия: отголоски пограничной концепции

Глубокое обучение с использованием эмбеддингов гетерогенных графов для прогнозирования смертности на основе электронных медицинских карт

Нейронное расширение документов для специализированного информационного поиска

Измерение влияния университетов: подход на основе Википедии

PaXNet: Обнаружение кариеса на панорамных рентгеновских снимках с использованием ансамблевого обучения с переносом знаний и капсульного классификатора

Методы гибридного и неравномерного квантования с использованием синтетических данных для эффективного логического вывода

Синтез изображений с помощью состязательных сетей: всесторонний обзор и практические примеры

Локализация объектов за один проход с использованием визуальных подсказок и сиамских сетей

На пути к компактным данным: извлечение ценности из больших данных

К вопросу об эффективности выборки в эпизодическом управлении с помощью DAC-ML

Рекомендательная система Dynamic-K с персонализированной границей принятия решений

Оценка состояния интерфейса «колесо — рельс» (W-RICE)

QUACKIE: Задача классификации в NLP с эталонными объяснениями (Ground Truth)

Схемы «нечетких обязательств» не обеспечивают достаточной защиты биометрических шаблонов, созданных глубоким обучением

Совместное сверхразрешение и синтез изотропных MP-RAGE объемов с разрешением 1 мм на основе клинических МРТ-исследований с различной ориентацией, разрешением и контрастностью

Визуальная локализация с 6 степенями свободы (6-DoF), инвариантная к внешним условиям, с использованием генеративно-состязательных сетей