Метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько «слабых» алгоритмов для создания одной мощной предсказательной модели. Алгоритм динамически корректирует веса данных, уделяя больше внимания ошибкам, допущенным на предыдущих этапах классификации ИИ.