В машинном обучении это систематическая ошибка, возникающая из-за упрощения модели, либо дополнительный параметр нейрона, влияющий на активационную функцию. Правильная настройка bias помогает ИИ-моделям лучше адаптироваться к данным и избегать недообучения.