Изменение статистических свойств входных данных с течением времени, которое приводит к деградации производительности работающей модели ИИ. Мониторинг дрейфа данных необходим для поддержания точности алгоритмов в реальных условиях эксплуатации.
// faq
Что такое Дрейф данных (Data Drift)?+
Изменение статистических свойств входных данных с течением времени, которое приводит к деградации производительности работающей модели ИИ. Мониторинг дрейфа данных необходим для поддержания точности алгоритмов в реальных условиях эксплуатации.
Как Дрейф данных (Data Drift) используется в ИИ?+
Термин Дрейф данных (Data Drift) (Data Drift) широко применяется в области искусственного интеллекта и машинного обучения.