Ошибка моделирования, при которой алгоритм слишком точно подстраивается под обучающие данные, учитывая случайный шум. В результате модель ИИ теряет способность к обобщению и показывает плохие результаты на новых, реальных данных.
// faq
Что такое Переобучение (Overfitting)?+
Ошибка моделирования, при которой алгоритм слишком точно подстраивается под обучающие данные, учитывая случайный шум. В результате модель ИИ теряет способность к обобщению и показывает плохие результаты на новых, реальных данных.
Как Переобучение (Overfitting) используется в ИИ?+
Термин Переобучение (Overfitting) (Overfitting) широко применяется в области искусственного интеллекта и машинного обучения.