Графическая характеристика, используемая для оценки качества моделей классификации в машинном обучении. Она визуализирует зависимость между долей верных положительных ответов и ложных срабатываний при изменении порога решения ИИ.
// faq
Что такое ROC-кривая?+
Графическая характеристика, используемая для оценки качества моделей классификации в машинном обучении. Она визуализирует зависимость между долей верных положительных ответов и ложных срабатываний при изменении порога решения ИИ.
Как ROC-кривая используется в ИИ?+
Термин ROC-кривая (ROC Curve) широко применяется в области искусственного интеллекта и машинного обучения.