Ошибка моделирования, возникающая, когда алгоритм слишком прост, чтобы уловить сложные закономерности в данных. В результате такая модель ИИ показывает низкую точность как на обучающей выборке, так и на новых данных.
// faq
Что такое Недообучение (Underfitting)?+
Ошибка моделирования, возникающая, когда алгоритм слишком прост, чтобы уловить сложные закономерности в данных. В результате такая модель ИИ показывает низкую точность как на обучающей выборке, так и на новых данных.
Как Недообучение (Underfitting) используется в ИИ?+
Термин Недообучение (Underfitting) (Underfitting) широко применяется в области искусственного интеллекта и машинного обучения.