Тип генеративной модели в машинном обучении, которая обучается создавать сжатое представление входных данных в скрытом пространстве. VAE позволяет генерировать новые объекты (изображения, звуки), похожие на обучающую выборку, путем сэмплирования из этого пространства. Это фундаментальная архитектура нейросетей для синтеза контента.