Метод машинного обучения, при котором модель способна правильно классифицировать объекты или выполнять задачи, которые она не встречала в процессе обучения. ИИ использует логические связи и вспомогательную информацию, чтобы сопоставить новые данные с известными концептами. Это критически важная способность для современных мультимодальных нейросетей.