CogView2 — продвинутая нейросеть для генерации изображений по тексту, использующая иерархические трансформеры. Модель решает проблему медленной работы ИИ, создавая детализированные картинки высокого разрешения в разы быстрее предшественников. Идеальный инструмент для тех, кто ценит качество и скорость в Text-to-image генерации.
The development of the transformer-based text-to-image models are impeded by its slow generation and complexity for high-resolution images. In this work, we put forward a solution based on hierarchical transformers and local parallel auto-regressive generation. We pretrain a 6B-parameter transformer with a simple and flexible self-supervised task, Cross-modal general language model (CogLM), and finetune it for fast super-resolution. The new text-to-image system, CogView2, shows very competitive generation compared to concurrent state-of-the-art DALL-E-2, and naturally supports interactive text-guided editing on images.