Яндекс Метрика
Мультимодальная модель, Языковая модель, Компьютерное зрение, Видео

GPT-4.1

OpenAI
Генерация текстаГенерация кодаОтветы на вопросыКоличественные рассужденияСледование инструкциямУправление системамиВизуальные ответы на вопросыОписание видео

Самый быстрый и бюджетный представитель семейства GPT-4.1, оптимизированный для задач с минимальной задержкой. Несмотря на малый размер, модель поддерживает контекст в 1 миллион токенов и идеально подходит для классификации текстов или мгновенного автодополнения кода.

Today, we’re launching three new models in the API: GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, and GPT‑4.1 nano. These models outperform GPT‑4o and GPT‑4o mini across the board, with major gains in coding and instruction following. They also have larger context windows—supporting up to 1 million tokens of context—and are able to better use that context with improved long-context comprehension. They feature a refreshed knowledge cutoff of June 2024. GPT‑4.1 excels at the following industry standard measures: Coding: GPT‑4.1 scores 54.6% on SWE-bench Verified, improving by 21.4%abs over GPT‑4o and 26.6%abs over GPT‑4.5—making it a leading model for coding. Instruction following: On Scale’s MultiChallenge⁠(opens in a new window) benchmark, a measure of instruction following ability, GPT‑4.1 scores 38.3%, a 10.5%abs increase over GPT‑4o. Long context: On Video-MME⁠(opens in a new window), a benchmark for multimodal long context understanding, GPT‑4.1 sets a new state-of-the-art result—scoring 72.0% on the long, no subtitles category, a 6.7%abs improvement over GPT‑4o.

Что такое GPT-4.1?+
Кто разработал GPT-4.1?+
Какие задачи решает GPT-4.1?+