// задачи
Digit recognition
// описание
Легендарная разработка AT&T, которая научила ИИ распознавать рукописные цифры с минимальной предобработкой. Благодаря методу обратного распространения ошибки, модель достигла точности в 99%, навсегда изменив индустрию машинного обучения.
// abstract
We present an application of back-propagation networks to handwritten digit recognition. Minimal preprocessing of the data was required, but architecture of the network was highly constrained and specifically designed for the task. The input of the network consists of normalized images of isolated digits. The method has 1% error rate and about a 9% reject rate on zipcode digits provided by the U.S. Postal Service.
// faq
Что такое Handwritten digit recognition network?+
Кто разработал Handwritten digit recognition network?+
Какие задачи решает Handwritten digit recognition network?+
// похожие модели