Яндекс Метрика
Мультимодальная модель, Видео, Компьютерное зрение, Языковая модель

LLaVA-OV-7B

ByteDance,Nanyang Technological University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)
Image captioningВизуальные ответы на вопросыОписание видеоObject recognitionAction recognitionГенерация текста

LLaVA-OV-7B объединяет лучшие наработки в области мультимодального ИИ для одновременной работы с фото и видео. Эта модель от ByteDance и ведущих университетов устанавливает новые стандарты в распознавании объектов и действий в динамических сценах.

We present LLaVA-OneVision, a family of open large multimodal models (LMMs) developed by consolidating our insights into data, models, and visual representations in the LLaVA-NeXT blog series. Our experimental results demonstrate that LLaVA-OneVision is the first single model that can simultaneously push the performance boundaries of open LMMs in three important computer vision scenarios: single-image, multi-image, and video scenarios. Importantly, the design of LLaVAOneVision allows strong transfer learning across different modalities/scenarios, yielding new emerging capabilities. In particular, strong video understanding and cross-scenario capabilities are demonstrated through task transfer from images to videos.

Что такое LLaVA-OV-7B?+
Кто разработал LLaVA-OV-7B?+
Какие задачи решает LLaVA-OV-7B?+