// задачи
Классификация изображений
// описание
Прототипические сети — это эффективный метод обучения ИИ на малом количестве данных (few-shot learning). Модель формирует «прототип» для каждого класса в векторном пространстве, что позволяет быстро и точно классифицировать новые изображения. Это идеальное решение для задач компьютерного зрения в условиях дефицита обучающих выборок.
// faq
Что такое Prototypical networks?+
Кто разработал Prototypical networks?+
Какие задачи решает Prototypical networks?+
// похожие модели