// задачи
Классификация изображений
// описание
Эффективная архитектура для компьютерного зрения, которая делает ставку на ширину слоев вместо их глубины. Wide Residual Network значительно ускоряет обучение ИИ и показывает топовые результаты в классификации изображений, обходя классические ResNet.
// faq
Что такое Wide Residual Network?+
Кто разработал Wide Residual Network?+
Какие задачи решает Wide Residual Network?+
// похожие модели