Сверточные нейронные сети демонстрируют выдающиеся результаты в задачах компьютерного зрения, и в последние годы эти технологии начали активно применяться в сфере дистанционного зондирования Земли. В данном исследовании предлагается нейросеть для генерации синтетического спектрального канала высокого разрешения на основе набора сопутствующих каналов низкого разрешения. Разработанная архитектура DeepSWIR специализируется на синтезе данных коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR). Это позволяет получать детализированные спектральные данные даже при отсутствии специализированных аппаратных сенсоров высокого разрешения.
Авторы разработали нейросеть DeepSWIR, предназначенную для синтеза коротковолнового инфракрасного диапазона высокого разрешения на основе данных из нескольких источников. Метод позволяет восстанавливать детализированные спектральные полосы из снимков низкого разрешения, что критически важно для дистанционного зондирования Земли. Разработка упрощает получение точных данных в сельском хозяйстве и экологии без использования дорогостоящих сенсоров.