Основной проблемой многообъектного трекинга (MOT) является сложность эффективного сопоставления множества объектов между кадрами видео. Традиционные методы на базе LSTM или алгоритмов переидентификации (Re-ID) требуют больших вычислительных затрат при увеличении числа объектов, что затрудняет работу в реальном времени. Для решения этих проблем предлагается новый подход, объединяющий данные о движении и внешних признаках объектов для быстрой покадровой обработки.
Исследование посвящено повышению эффективности многообъектного трекинга (MOT) в видеопотоке в режиме реального времени. Авторы предлагают новый метод, объединяющий данные о движении и внешнем виде объектов, что позволяет избежать высоких вычислительных затрат, характерных для LSTM и Re-ID подходов. Это решение значительно ускоряет одновременное отслеживание множества объектов без потери точности.