// задачи
Языковое моделирование
// описание
Революционная архитектура рекуррентных нейросетей, которая научила ИИ «запоминать» долгосрочные зависимости в данных. LSTM стала прорывом в обработке естественного языка, решив проблему исчезающего градиента и открыв путь к продвинутому машинному переводу.
// faq
Что такое LSTM?+
Кто разработал LSTM?+
Какие задачи решает LSTM?+
// похожие модели
// исследования
LTIatCMU на SemEval-2020 (Задача 11): Использование многоуровневых признаков для идентификации фрагментов пропаганды разной степени детализацииПокадровый анализ движения и внешнего вида для многообъектного трекинга в реальном времениСистема ответов на вопросы на основе обусловленного LSTM-декодера и двунаправленного внимания